Electroencephalographic (EEG) Changes Accompanying Normal Breathing of Concentrated Oxygen (Hyperoxic Ventilation) by Healthy Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Divers often increase their fraction of inspired oxygen (FiO 2 ) to decrease their risk of decompression sickness. However, breathing concentrated oxygen can cause hyperoxia, and central nervous system oxygen toxicity (CNS-OT). This study aims to review the literature describing hyperoxic ventilation’s effect on the electroencephalogram (EEG), thus exploring the potential for real-time detection of impending CNS-OT seizure. Methods We searched Medline, Embase, Scopus, and Web of Science for articles that reported EEG measures accompanying hyperoxic ventilation (FiO 2 = 1.0) in healthy participants. We included peer-reviewed journal articles, books, and government reports with no language or date restrictions. Randomised controlled trials and cross-over studies were included; case reports were excluded. We used the Newcastle-Ottawa scale to evaluate evidence quality. Results Our search strategy returned 1025 unique abstracts; we analysed the full text of 40 articles; 22 articles (16 studies) were included for review. Study cohorts were typically small, and comprised of male non-divers. We discovered a variety of EEG analysis methods: studies performed spectral analysis ( n = 12), the analysis of sensory-evoked potentials ( n = 4), connectivity/complexity analysis ( n = 3), source localization ( n = 1), and expert qualitative analyses ( n = 4). Studies of severe exposures (long duration at hyperbaric pressure) typically reported qualitative measures, and studies of mild exposures typically reported quantitative measures. Conclusions There is a need for a large randomised controlled trial (RCT) reporting quantitative measures to better understand hyperoxic ventilation’s effect on EEG, thus enabling the development of real-time monitoring of CNS-OT risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».