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Enregistrement W4402566283 · doi:10.1016/j.ijheh.2024.114462

Residential proximity to conventional and unconventional wells and exposure to indoor air volatile organic compounds in the Exposures in the Peace River Valley (EXPERIVA) study

2024· article· en· W4402566283 sur OpenAlexafffundabout
Coreen Daley, Miranda Doris, Marc-André Verner, Jad Zalzal, Romain Chesnaux, Laura Minet, Mary Kang, Heather L. MacLean, Marianne Hatzopoulou, Naomi Owens‐Beek, Élyse Caron-Beaudoin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hygiene and Environmental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of VictoriaUniversité de MontréalAssembly of First NationsUniversity of TorontoCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalThe Scarborough HospitalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésEnvironmental scienceEnvironmental chemistryVolatile organic compoundExposure assessmentOrganic chemicalsIndoor airAir monitoringAir pollutantsAir pollutionEnvironmental healthEnvironmental engineeringEnvironmental protectionChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous study located in Northeastern British Columbia (Canada), we observed associations between density and proximity of oil and gas wells and indoor air concentrations of certain volatile organic compounds (VOCs). Whether conventional or unconventional well types and phases of unconventional development contribute to these associations remains unknown. To investigate the associations between proximity-based metrics for conventional and unconventional wells and measured indoor air VOC concentrations in the Exposures in the Peace River Valley (EXPERIVA) study samples. Eighty-four pregnant individuals participated in EXPERIVA. Passive indoor air samplers were analyzed for 47 VOCs. Oil and gas well legacy data were sourced from the British Columbia Energy Regulator. For each participant's home, 5 km, 10 km and no buffer distances were delineated, then density and Inverse Distance Square Weighted (ID 2 W) metrics were calculated to estimate exposure to conventional and unconventional wells during pregnancy and the VOC measurement period. Multiple linear regression models were used to test for associations between the well exposure metrics and indoor air VOCs. For exposure metrics with >30% participants having a value of 0, we dichotomized exposure (0 vs. >0) and performed ANOVAs to assess differences in mean VOCs concentrations. Analyses indicated that: 1) conventional well density and ID 2 W metrics were positively associated with indoor air acetone and decanal; 2) unconventional well density and ID 2 W metrics were positively associated with indoor air chloroform and decamethylcyclopentasiloxane, and negatively associated with decanal; 3) drilling specific ID 2 W metrics for unconventional wells were positively associated with indoor air chloroform. Our analysis revealed that the association between the exposure metrics and indoor air acetone could be attributed to conventional wells and the association between exposure metrics and indoor air chloroform and decamethylcyclopentasiloxane could be attributed to unconventional wells. • Northeastern British Columbia is a region of unconventional oil and gas activity. • Unconventional oil and gas activity may release volatile organic compounds (VOC) in the air. • We measure the associations between oil and gas metrics and indoor air VOCs. • Unconventional wells metrics were associated with decamethylcyclopentasiloxane and chloroform. • Conventional wells metrics were associated with decanal and acetone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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