Hypothetical acceptability of minimally invasive tissue sampling and considerations for practice: A qualitative study in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
The exact aetiology of the cause of death (COD) remains unknown for a high proportion of deaths caused by infectious diseases. Complete diagnostic autopsy (CDA) is considered the gold standard to determine COD, but it is often not used in low and middle-income countries (LMIC), including Vietnam, for a variety of reasons. One alternative is minimally invasive tissue sampling (MITS). This study was part of a larger project to explore the perceptions of MITS in Vietnam to provide recommendations for its potential implementation. We collected in-depth interviews and focus group discussions that explored MITS acceptability from 96 participants, including key informants, healthcare workers, community stakeholders, and people who had family members pass away recently. Participants highlighted the minimally invasive nature as the most considerable strength of MITS that could make it acceptable in Vietnam compared with CDA. However, participants still had concerns including the accuracy of the technique, the potential damage on the body, and the potential conflicts MITS results could have with original clinical diagnoses. Overall, the hypothetical acceptability of MITS was not clear-cut. It is imperative to consider acceptability before implementing new medical procedures into a given context, especially when it revolves around death, dying and the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».