Public health trends in neurologically relevant infections: a global perspective
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinfectious diseases represent a growing threat to public health globally. Infections of the central nervous system remain challenging to diagnose and treat, partially driven by the fact that a high proportion of emerging pathogens are capable of causing neurological disease. Many of the trends driving the emergence of novel pathogens, including climate change, ecological degradation, urbanization, and global travel, have accelerated in recent years. These circumstances raise concern for the potential emergence of additional pathogens of pandemic potential in the coming years, necessitating a stronger understanding of the forces that give rise to the emergence and spread of neuroinvasive pathogens and a commitment to public health infrastructure to identify and treat these diseases. In this review, we discuss the clinical and epidemiological features of three types of emerging neuroinvasive pathogens of significant public health consequences that are emblematic of key ongoing trends in global health. We first discuss dengue viruses in the context of climate change, considering the environmental factors that allow for the expansion of the geographic range and seasonal population of the viruses' vector. We then review the rising prevalence of fungal meningitis secondary to medical tourism, a trend representative of the highly globalized nature of modern healthcare. Lastly, we discuss the increasing prevalence of antibiotic-resistant neurological infections driven by the intersection of antibiotic overuse in medical and agricultural settings. Taken together, the rising prevalence of these conditions necessitates a recommitment to investment in public health infrastructure focused on local and global infectious disease surveillance coupled with ongoing development of novel therapeutics and vaccines for emerging pathogens. Such emerging threats also obviate the need to address the root causes driving the emergence of novel infectious diseases, including a sustained effort to address anthropogenic climate change and environmental degradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».