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Enregistrement W4402567816 · doi:10.1080/14796694.2024.2394323

A plain language summary of the PERSEUS study of daratumumab plus bortezomib, lenalidomide, and dexamethasone for treating newly diagnosed multiple myeloma

2024· article· en· W4402567816 sur OpenAlexaff
Pieter Sonneveld, Meletios Α. Dimopoulos, Mario Boccadoro, Hang Quach, P. Joy Ho, Meral Beksaç, Cyrille Hulin, Elisabetta Antonioli, Xavier Leleu, Silvia Mangiacavalli, Aurore Perrot, Michèle Cavo, Angelo Belotti, Annemiek Broijl, Francesca Gay, Roberto Mina, Niels W.C.J. van de Donk, Eirini Katodritou, Fredrik Schjesvold, Anna Sureda, Laura Rosiñol, Michel Delforge, Wilfried Roeloffzen, Tobias Silzle, Annette Juul Vangsted, Hermann Einsele, Andrew Spencer, Roman Hájek, Artur Jurczyszyn, Sarah Lonergan, Tahamtan Ahmadi, Yanfang Liu, Jianping Wang, Diego Vieyra, Emilie M.J. van Brummelen, Véronique Vanquickelberghe, Anna Sitthi-Amorn, Carla J. de Boer, Paula Rodríguez‐Otero, Joan Bladé, Philippe Moreau

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesJanssen BiotechSanofi PasteurAbbVie BiotherapeuticsRegeneron PharmaceuticalsKaryopharm TherapeuticsJanssen PharmaceuticalsCelgeneSanofiAmgenPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésDaratumumabLenalidomideMedicineBortezomibDexamethasoneMultiple myelomaInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryWhat is this summary about? This summary describes the first analysis of the PERSEUS study, which looked at adults with multiple myeloma that had never been treated before, also called newly diagnosed multiple myeloma. Multiple myeloma is a type of cancer in the blood, specifically in plasma cells within the soft, spongy tissue in the center of most bones, called the bone marrow. Researchers wanted to see if adding daratumumab (D) to a standard treatment of three other medicines called VRd, which stands for bortezomib (V), lenalidomide (R), and dexamethasone (d), could stop the multiple myeloma from getting worse and help participants live longer without multiple myeloma.Half of the participants were assigned to the treatment plan with daratumumab; they received D-VRd during initial treatment phases (induction and consolidation), followed by daratumumab as well as lenalidomide (D-R) in the maintenance phase. The other half of participants received treatment without daratumumab; they received VRd induction and consolidation followed by lenalidomide alone (R) maintenance. In addition, all participants were able to receive an autologous stem cell transplant, a procedure used to further help reduce multiple myeloma.What were the results? At the time of this analysis of PERSEUS, about 4 years after participants started the study, participants who received D-VRd treatment followed by D-R maintenance had a better response to treatment (as measured by specific markers of multiple myeloma) and were more likely to be alive and free from their multiple myeloma getting worse in comparison to participants who received VRd followed by R maintenance. Side effects (unwanted or undesirable effects of treatment) in both treatment groups were in line with the known side effects of daratumumab and VRd.What do the results mean? The results of the PERSEUS study showed that including daratumumab in D-VRd induction/consolidation and D-R maintenance was better for treating multiple myeloma than the current standard VRd treatment followed by R maintenance alone in adults with a new diagnosis of multiple myeloma who were also able to receive an autologous stem cell transplant. Of importance, there were no unexpected side effects in either group.Clinical Trial Registration: NCT02874742 (GRIFFIN) (ClinicalTrials.gov)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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