Electronic Feedback Alone Versus Electronic Feedback Plus in-Person Debriefing for a Serious Game Designed to Teach Novice Anesthesiology Residents to Perform General Anesthesia for Cesarean Delivery: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: EmergenCSimTM, is a novel researcher-developed serious game (SG) with an embedded scoring and feedback tool that reproduces an obstetric operating room environment. The learner must perform general anesthesia (GA) for emergent cesarean delivery (CD) for umbilical cord prolapse. The game was developed as an alternative teaching tool because of diminishing real-world exposure of anesthesiology trainees to this clinical scenario. Traditional debriefing (facilitator-guided reflection) is considered to be integral to experiential learning but requires the participation of an instructor. The optimal debriefing methods for SGs have not been well-studied. Electronic feedback is commonly provided at the conclusion of SGs, so we aimed to compare the effectiveness of learning when an in-person debrief is added to electronic feedback compared to using electronic feedback alone. OBJECTIVE: We hypothesized that an in-person debriefing in addition to the SG-embedded electronic feedback will provide superior learning than electronic feedback alone. METHODS: Novice 1st year anesthesiology residents (CA-1) (n=51) (i) watched a recorded lecture on GA for emergent CD, (ii) took a 26-item multiple-choice question (MCQ) pre-test, and (iii) played EmergenCSimTM (maximum score 196.5). They were randomized to either the control group which experienced the electronic feedback alone (Group EF, n=26) or the intervention group, which experienced the SG-embedded electronic feedback and an in-person debriefing (Group IPD+EF, n=25). All subjects played the SG a 2nd time, with instructions to try to increase their score, then they took a 26-item MCQ post-test. Pre-and post-tests (maximum score of 26 points each), were validated parallel forms. RESULTS: For Groups EF and IPD+EF respectively, mean pre-test scores were18.6 (SD 2.5) and 19.4 (SD 2.3), and mean post-test scores were 22.6 (SD 2.2) and 22.1 (SD 1.6); F=1.8, P =.19. SG scores for Groups EF and IPD+EF respectively were - mean 1st play SG scores of 135 (SE 4.4) and 141 (SE 4.5), and mean 2nd play SG scores were 163.1 (SE 2.9) and 173.3 (SE 2.9); F= 137.7, P < .001. CONCLUSIONS: Adding an in-person debriefing experience led to greater improvement in SG scores, emphasizing the learning benefits of this practice. Improved SG performance in both groups suggests that SGs have a role as independent, less resource-intensive educational tools. CLINICALTRIAL: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».