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Enregistrement W4402570737 · doi:10.1080/20905998.2024.2400629

Varicocele repair for severe oligoasthenoteratozoospermia: Scoping review of published guidelines, and systematic review of the literature

2024· review· en· W4402570737 sur OpenAlexaboutno aff
Andrian Japari, Walid El Ansari

Notice bibliographique

RevueArab Journal of Urology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaricoceleMedicineSystematic reviewMEDLINEGynecologyBioinformaticsInfertilityPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The outcomes of varicocele repair (VR) for severe oligozooasthenoteratozoospermia (OAT) have not been widely examined. Methods: Assessment of outcomes of VR after severe OAT, employing scoping review of published guidelines, and systematic review of literature. The Newcastle-Ottawa scale appraised the quality of included studies. Findings from both reviews were used to identify knowledge gaps and ways to enhance the evidence base. Results: No published guidelines exist specifically on VR for severe OAT. Of 731 articles retrieved, 15 were included, indicating a scarcity of studies appraising the topic. Most included studies exhibited high risk of bias and low-level evidence. Studies focused on basic sperm parameters; fewer examined hormonal/testicular volume changes, or pregnancy/live births. Studies suggested some post-VR sperm parameters improvements but mostly no changes in hormone levels/testicular volume. We identified four knowledge gaps: methodological issues; narrow scope of research and measurement aspects; lack of genetic considerations; and scarce economic/cost-effectiveness appraisals. We propose some precautions, remedies, and research questions to enhance the thin evidence base. Conclusions: VR for severe OAT has potential to improve sperm parameters. Scarcity of studies, high risk of bias, low-level evidence, and other limitations mitigate against drawing solid conclusions. Future research is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0360,027
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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