A 200-mV Linear Dynamic Range VCO-Based Readout Interface with Offset Compensation for Resistive Bridge Sensors
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a high dynamic range (DR) VCO-based readout circuit for Wheatstone bridge sensors. VCO-based readout circuits often present non-linear voltage-to-frequency relationships and lack compensation circuitry. The proposed design offers high linearity by using a linear delay cell for the VCO core and linear differential voltage-to-current converter circuits to control the VCO oscillation frequency proportional to sensor output voltage changes. The frequency-adjustable core is introduced to compensate for temperature variations, drift, and DC offset in the resistor bridge sensor and in the circuit itself for higher performance. Thanks to both the proposed V-I converter and the core VCO, the circuit can provide a linear dynamic range of 200 mV, a phase noise of -113.7 dB at 1 MHz offset frequency, and a power consumption of 17 µW. Post-layout simulation in the 0.13-µm CMOS process demonstrates the effectiveness of the presented topology. The circuit features a tuning range of 117% with oscillation frequency of 6.13 MHz, temperature sensitivity of 0.0275 ppm/°C in the range of 25–40 °C, supply line sensitivity of 23ppm/V for 10% variation in the VDD, and a figure of merit of 150.4 dB, which highlights its ability to deliver accurate and reliable sensor readings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».