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Enregistrement W4402572095 · doi:10.1109/newcas58973.2024.10666338

A Dual Loop Current Mode Feedback Capacitor Less LDO for High Current Applications

2024· article· en· W4402572095 sur OpenAlexaff
Pierre Leduc, Ximing Fu, Yushi Zhou, Kamal El‐Sankary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensDalhousie UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorCurrent (fluid)Dual (grammatical number)Dual modeFeedback loopControl theory (sociology)Current mirrorMaterials scienceOptoelectronicsPhysicsVoltageComputer scienceElectrical engineeringElectronic engineeringEngineeringTransistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a high speed, high current, capacitor less analog low dropout (LDO) voltage regulator using a dual loop architecture. The voltage feedback coupled with current feedback loop regulating the output is utilized in the proposed design. The voltage feedback provides accurate voltage regulation while the current feedback provides the feature of fast response to wide load changes. A feedforward line filter is employed to improve the power supply rejection ratio (PSRR) by making use of an extra path that directly affects the voltage at the gate of the power transistor. The proposed LDO is designed in a TSMC 180-nm 1.8 V standard CMOS technology. The overall design occupies an active area of 0.0131 mm2and can supply up to 500 mA at 1.2 V output while supporting load capacitance from 0 to 2 nF. During a 500 mA step-load, the transient response time is 3.1 µs with overshoot and undershoot of 132 mV and 156 mV, respectively. The measured PSRR is -43.78 dB at 10 kHz and -23.70 dB at 1 MHz when the line filter is activated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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