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Enregistrement W4402572675 · doi:10.1016/j.ijporl.2024.112115

Dysphagia is a strong predictor of revision supraglottoplasty in pediatric laryngomalacia

2024· article· en· W4402572675 sur OpenAlexaff
Amy Callaghan, Hamdy El‐Hakim, Amanda Adsett, Daniela Migliarese Isaac, André Isaac

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatric Otorhinolaryngology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaryngomalaciaMedicineDysphagiaPediatricsSurgeryStridorAirway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is growing research on the association between swallowing dysfunction and laryngomalacia. Supraglottoplasty is the surgical intervention used to treat laryngomalacia, however a portion of patients who undergo this procedure will require a revision surgery. Predictive risk factors for revision supraglottoplasty in patients with laryngomalacia are not well understood, and previous studies failed to evaluate swallowing systematically. HYPOTHESIS: We predict a significant association between swallowing dysfunction and revision supraglottoplasty for patients with laryngomalacia. METHODS: This was a retrospective cohort study of consecutive patients between 2013 and 2023 at a tertiary pediatric care centre (Stollery Children's Hospital). All patients had an endoscopic diagnosis of laryngomalacia by a staff otolaryngologist and at minimum a systematic clinical swallowing assessment by a speech language pathologist, with an instrumental assessment as needed. Patients with genetic or neurological comorbidities, lack of follow up information, or age of >3 years were excluded. Clinical and instrumental swallow data, demographic information, surgical outcomes and revision surgeries were documented and collected. Univariate analysis was done to determine associations between variables and revision supraglottoplasty. Binary logistic regression was done to determine independent predictors of revision supraglottoplasty. RESULTS: 214 patients met the inclusion criteria and were analyzed in the study. 24 patients (11 %) required revision supraglottoplasty. 118 out of the 214 patients (55 %) had an instrumental assessment completed (FEES or VFSS). Of those, 92 (78 %) had abnormal findings on instrumental assessments. Univariate analysis showed Type 2 laryngomalacia (P = 0.017), presence of aspiration (P=<0.001), presence of cyanosis (P = 0.002) and abnormal findings on an instrumental assessment (P = 0.013) to be significantly associated with the need for revision supraglottoplasty. Binary regression analysis showed aspiration (OR = 5.6 {2.087-14.889}, P=<0.001) and cyanosis (OR = 5.3 {1.852-15.181}, P = 0.002) to be the only independent predictors of revision supraglottoplasty. CONCLUSION: Presence of aspiration is a strong predictive factor for revision supraglottoplasty in patients with laryngomalacia, when swallowing is evaluated systematically. More prospective research is needed to understand the relationship between swallowing dysfunction, laryngomalacia and surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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