Stakeholders’ perspective on the development of a virtual clinic for patients with spinal cord injury: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to explore the priorities, preferences, and feedback of multiple healthcare professionals to inform the future development of virtual clinics for community-dwelling adults with spinal cord injury (SCI) in Ontario, Canada. METHODS: Interpretive description methodology was used to guide our exploration. Semi-structured interviews were conducted with 15 expert healthcare professionals (HCPs) involved in the care of patients with SCI. Interviews were recorded and transcribed verbatim. Interview transcripts were then analyzed using a six-phase thematic analysis approach. RESULTS: HCPs perceived virtual care to improve access to care over the long term, particularly to those living in rural areas, as well as increase connections between different providers. However, participants highlighted that in-person care is still required for management of severe SCI-related sequelae that can be life-threatening, such as pressure ulcers, spasticity, respiratory issues, and bowel and bladder complications. CONCLUSION: Our findings can be used to inform policymakers, HCPs, and stakeholders involved with SCI rehabilitation when establishing a virtual clinic for patients with SCI. Results of this study found that policymakers and HCPs should consider hybridized (blend of virtual and in-person) healthcare and uptake of multidisciplinary approaches within the virtual healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».