Diet and the gut microbiota-immune axis in the context of perinatal mental health: Protocol for a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physiological and psychosocial changes experienced by women during the perinatal period may put them at risk for postpartum mental health disturbances. Accumulating evidence suggests that dietary patterns may influence mental health through the modulation of the gut microbiota and its effects on host immune activity. Thus, targeting the gut microbiota via dietary intake could serve as both a preventative and therapeutic strategy in improving perinatal mental health. OBJECTIVES: Here, we present a protocol for a prospective cohort study that primarily aims to determine if diet quality during pregnancy is protective against postpartum depression severity. Secondary objectives will examine if microbiota- and blood-based inflammatory markers may be associated with the relationship between prenatal diet quality and postpartum depression severity, as well as with associations between additional dietary and mental health outcomes. METHODS AND ANALYSIS: Dietary patterns and mental health symptoms will be documented in 100 pregnant women at 4 time points during pregnancy and postpartum. Participants will also provide stool and blood samples at the same time points to determine microbiota composition and predicted function and inflammatory factors, respectively. Stool microbiota will be analyzed using 16S ribosomal RNA gene sequencing and bioinformatics tools (QIIME 2/PICRUSt2). Inflammatory factors will be determined using high-sensitivity antibody-based immunoassays. Statistical analyses will include linear mixed models and hierarchical linear mixed effect models. ETHICS: The study was approved by the Research Ethics Boards of the Royal Ottawa Health Care Group (#2022002) and of the University of Ottawa (#H-06-22-8013). Informed consent will be obtained from all participants before their enrollment. DISCUSSION: Findings from this study will help develop evidence-based dietary recommendations and potential interventions for women susceptible to or suffering from postpartum mental health issues that are accessible, noninvasive, and have potential to play a role in prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».