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Enregistrement W4402573466 · doi:10.1177/17455057241277072

Diet and the gut microbiota-immune axis in the context of perinatal mental health: Protocol for a prospective cohort study

2024· article· en· W4402573466 sur OpenAlexafffundabout
Caroline Wallace, Marie‐Claude Audet

Notice bibliographique

RevueWomen s Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineGut floraMental healthPsychosocialContext (archaeology)PregnancyProspective cohort studyPostpartum periodCohortPostpartum depressionCohort studyDepression (economics)ObstetricsInternal medicineImmunologyPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physiological and psychosocial changes experienced by women during the perinatal period may put them at risk for postpartum mental health disturbances. Accumulating evidence suggests that dietary patterns may influence mental health through the modulation of the gut microbiota and its effects on host immune activity. Thus, targeting the gut microbiota via dietary intake could serve as both a preventative and therapeutic strategy in improving perinatal mental health. OBJECTIVES: Here, we present a protocol for a prospective cohort study that primarily aims to determine if diet quality during pregnancy is protective against postpartum depression severity. Secondary objectives will examine if microbiota- and blood-based inflammatory markers may be associated with the relationship between prenatal diet quality and postpartum depression severity, as well as with associations between additional dietary and mental health outcomes. METHODS AND ANALYSIS: Dietary patterns and mental health symptoms will be documented in 100 pregnant women at 4 time points during pregnancy and postpartum. Participants will also provide stool and blood samples at the same time points to determine microbiota composition and predicted function and inflammatory factors, respectively. Stool microbiota will be analyzed using 16S ribosomal RNA gene sequencing and bioinformatics tools (QIIME 2/PICRUSt2). Inflammatory factors will be determined using high-sensitivity antibody-based immunoassays. Statistical analyses will include linear mixed models and hierarchical linear mixed effect models. ETHICS: The study was approved by the Research Ethics Boards of the Royal Ottawa Health Care Group (#2022002) and of the University of Ottawa (#H-06-22-8013). Informed consent will be obtained from all participants before their enrollment. DISCUSSION: Findings from this study will help develop evidence-based dietary recommendations and potential interventions for women susceptible to or suffering from postpartum mental health issues that are accessible, noninvasive, and have potential to play a role in prevention and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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