MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402573510 · doi:10.1016/j.jecp.2024.106064

The development of children’s and adults’ use of kinematic cues for visual anticipation and verbal prediction of action

2024· article· en· W4402573510 sur OpenAlexaff
Saskia Melzel, Nicole Altvater‐Mackensen, Kerstin Ganglmayer, Fabian Müller, Konstantin Steinmassl, Petra Hauf, Markus Paulus

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Child Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftOsteo Science Foundation
Mots-clésAnticipation (artificial intelligence)PsychologyAction (physics)Cognitive psychologyDevelopmental psychologyNonverbal communicationCognitionKinematicsNeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expectations about how others' actions unfold in the future are crucial for our everyday social interactions. The current study examined the development of the use of kinematic cues for action anticipation and prediction in 3-year-olds, 4-year-olds, 10-year-olds, and adults in two experiments. Participants observed a hand repeatedly reaching for either a close or far object. The motor kinematics of the hand varied depending on whether the hand reached for the close or far object. We assessed whether participants would use kinematic cues to visually anticipate (Experiment 1; N=98) and verbally predict (Experiment 2; N=80) which object the hand was going to grasp. We found that only adults, but not 3- to 10-year-olds, based their visual anticipations on kinematic cues (Experiment 1). This speaks against claims that action anticipations are based on simulating others' motor processes and instead provides evidence that anticipations are based on perceptual mechanisms. Interestingly, 10-year-olds used kinematic cues to correctly verbally predict the target object, and 4-year-olds learned to do so over the trials (Experiment 2). Thus, kinematic cues are used earlier in life for explicit action predictions than for visual action anticipations. This adds to a recent debate on whether or not an implicit understanding of others' actions precedes their ability to verbally reason about the same actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental Child PsychologyMême sujetAction Observation and SynchronizationTravaux en français237 207