Multicentre study comparing outcomes of RIRS using traditional suction ureteral access sheath (SUAS) and flexible and navigable suction UAS (FANS)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aim to compare the stone-free rate (SFR), complications, and re-treatment rates in retrograde intrarenal surgery (RIRS) using a traditional suction ureteral access sheath (SUAS) with the more advanced flexible and navigable suction UAS (FANS). Materials and methods: Retrospective analysis was performed on patients who underwent RIRS using SUAS versus FANS across five institutions internationally as part of an audit. We analysed baseline and pre-operative characteristics such as stone location and density, intra-operative characteristics such as type of ureteroscope and laser, laser, and fluoroscopy time, as well as post-operative complications and residual fragments (RFs). Results: A total of 45 patients were included in each arm, with no significant difference in baseline characteristics. The commonest sheath size in the FANS group was 10–12 Fr (64.4%), while 11–13 Fr was preferred in SUAS (73.3%). Despite similar lasers (thulium fibre laser (TFL) and high-power holmium laser with MOSES), stone dusting (48.9%) and popcorning (95.6%) were carried out in FANS with minimal need for baskets (4.4%), while popcorning (64.4%) and basket extraction (40.0%) were required in SUAS. Although FANS had significantly longer operative times (65 minutes versus 55 minutes), it also had significantly higher rates of 100% SFR (80.0% versus 13.3%), and lower rates of clinically significant residual fragment (CSRF) (8.9% versus 53.3%), clinically insignificant residual fragment (CIRF) (11.1% versus 33.3%), and reintervention for CSRF (4.4% versus 37.8%). In addition, minor complications such as intra-operative oozing from mucosa not requiring intervention (8.9% versus 31.1%) and post-operative fever (11.1% versus 40.0%) were less common in FANS. On additional multivariate analysis, FANS was the only significant factor for higher SFR. Discussion and conclusion: The results of our study demonstrate that with its flexible and navigable tip, FANS proves advantageous over SUAS in terms of improving immediate SFR with negligible complications. By navigating the sheath into targeted individual calyces, fragments and dust are more successfully aspirated. FANS can therefore help to achieve the trifecta of high single-stage SFR, minimal minor and no major complications, and negligible reintervention rates. Level of evidence: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».