Refractive lensing of scintillating FRBs by subparsec cloudlets in the multiphase CGM
Notice bibliographique
Résumé
We consider the refractive lensing effects of ionized cool ( T ∼ 10 4 K ) gas cloudlets in the circumgalactic medium (CGM) of galaxies. In particular, we discuss the combined effects of lensing from these cloudlets and scintillation from plasma screens in the Milky Way interstellar medium (ISM). We show that, if the CGM comprises a mist of subparsec cloudlets with column densities of order 10 17 cm − 2 (as predicted by [M. McCourt, S. P. Oh, R. O’Leary, A. M. Madigan, MNRAS 473 , 5407–5431 (2018)]), then fast radio bursts (FRBs) whose sightlines pass within a virial radius of a CGM halo will may be lensed into tens of refractive images with a ∼10 ms scattering timescale. When these images are formed, they will be resolved by scintillating screens in the Milky Way ISM and will suppress the observed scintillation. We illustrate this effect in refractive lensing and argue that positive detections of FRB scintillation may constrain the properties of these cool-gas cloudlets, with current scintillation observation weakly disfavoring the cloudlet model. We propose that sheet-like geometries for the cool gas in the CGM can reconcile quasar absorption measurements (from which we infer the presence of the cool gas with structure on subparsec scales) and the unexpected lack of lensing signals from this gas thus far observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».