# <i>SpendYourSummerInGeorgia</i> : popular geopolitics, grassroots activism and tourism marketing against Russia
Notice bibliographique
Résumé
This article demonstrates the broad-spanning ramifications of tourism marketing in geopolitics and proposes viewing civilian-led social media destination branding campaigns as novel yet important forms of popular geopolitics. The case is the #SpendYourSummerInGeorgia campaign created by Georgian grassroots activists in 2019 following a politicized travel blockade issued by the Kremlin preventing Russians from entering Georgia. #SpendYourSummerInGeorgia was designed to counter the blockade, soliciting an alternative, pro-Western and European tourism audience. It enabled citizens to engage in their country’s foreign relations – a space historically reserved for political elites – yet one now accessed through tourism marketing. This campaign also shaped representations of Georgian collective identity, including those linked to Europe and the Soviet Union, thus ordering social, cultural and political values in the country. Contributing to literature across popular geopolitics, tourism geographies and nation branding, this article uses content analysis and semi-structured interviews to show how tourism was not only impacted by geopolitics but also became its very medium. As popular tourism marketing enters the messy world of geopolitics, this case demonstrates how the stakes for cultivating a strategically favourable collective identity are high, calling for those studying popular geopolitics to have their radar attuned to tourism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».