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Enregistrement W4402574372 · doi:10.1371/journal.pmen.0000123

Accelerated Resolution Therapy (ART) for the treatment of posttraumatic stress disorder in adults: A systematic review

2024· review· en· W4402574372 sur OpenAlexaff
David P. Storey, Emily Marriott, Joshua A. Rash

Notice bibliographique

RevuePLOS mental health. · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosttraumatic stressPsychotherapistPsychologyMedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accelerated Resolution Therapy (ART), developed in 2008, uses techniques such as rapid eye movement, in vivo exposure, and image rescripting to recondition stressful memories, and reduce physical and emotional reactions to traumatic memories. There is considerable interest in evidence-based treatments for post-traumatic stress disorder (PTSD). This is the first systematic review examining the efficacy of ART for the treatment of PTSD among adults. We searched MEDLINE, PsycINFO, Embase, CINAHL, Scopus, trial registries, and government and private websites for citations published before October 2023. Studies that reported on the effect of ART for PTSD among adults were included. Meta-analyses could not be undertaken due to heterogeneity in study designs and an insufficient number of studies with a low risk of bias. Risk of bias was assessed, and findings synthesized following the synthesis without meta-analysis (SWiM) guidelines. Of the 112 records screened, five studies (Nenrolled = 337; Ncompleted = 250) and six reports of studies met criteria for inclusion. Included studies reported a significant reduction in symptoms of PTSD from pre- to post-intervention, d = 1.12 to 3.28. Significant reductions were also reported in symptoms of depression, mental distress, anxiety, and sleep dysfunction. ART shows some promise as a time-efficient clinical treatment for symptoms of PTSD in adults; however, more high-quality studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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