Bacterial contamination and greenhouse gas emissions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reusing anaesthesia infusion-set components may reduce the climate impact from plastic waste and discarded medications. Infusion-set contents can be shielded from patient contact by single use of an infusion line fitted with dual antireflux valves, preventing retrograde entry of microorganisms, and eliminating the risk for patient-to-patient cross-contamination. However, infusion-set contamination from compromised aseptic handling could affect quality of care. INTERVENTIONS: To determine the prevalence of infusion-set bacterial contamination and compare the climate effects, we randomised operating rooms scheduled for total intravenous anaesthesia to handle procedures by infusion-set reuse or single-use. Both methods used dual single-use antireflux valves. OUTCOMES: The primary outcome was infusion-set bacterial contamination assessed by aerobic culture of infusion-set fluid collected after each procedure. The secondary outcome was CO 2 emissions (CO 2 -eq) estimated by life cycle assessment of component and medication use. To assess feasibility of detecting an inter-method difference in bacterial contamination, an interim analysis was planned after including at least 150 procedures per group. RESULTS: After allocating 54 operating rooms per method, 189 and 159 procedures of reuse and single use were included. Reuse permitted a median of three procedures per infusion set (range 1 to 8). Positive cultures occurred in two procedures per method [mean (95% CI)]; prevalence 1.15% (0.03 to 2.27); relative risk of reuse versus single use 0.84 (0.12 to 5.93), P = 0.861. As prespecified, inclusion was stopped due to futility. The median (95% CI) per-procedure climate emissions were 0.43 (0.41 to 0.47) and 1.39 (1.37 to 1.40) kg CO 2 -eq for reuse and single-use respectively; difference -0.96 (-0.99 to -0.93), P < 0.0005. The main sources for climate emissions were production of infusion-set components and waste handling. CONCLUSIONS: We conclude that the prevalence of bacterial contamination was low for both methods. A much larger study would be needed to detect an inter-method difference. Reuse of infusion-set components allowed significantly reduced intravenous anaesthesia climate emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».