Considerations of Throwing Athletes With Upper Extremity Injury When Completing the Single Assessment Numeric Evaluation (SANE): A Report From the Athletic Training Practice-Based Research Network
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The Single Assessment Numeric Evaluation (SANE) is a widely used patient-reported outcome (PRO) measure that provides an efficient but limited view of patient perceptions of health. Knowledge of what throwing athletes with upper extremity injury consider when answering the SANE would inform score interpretation and increase its value for clinical decision-making in this patient population. OBJECTIVE: To investigate the global rating of the SANE and its ability to capture constructs of health reflected in PRO measures that are commonly used in throwing athletes with upper extremity sport-related injury. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Retrospective database review. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: De-identified patient records of baseball and softball athletes diagnosed with upper extremity sport-related injury between October 2009 and June 2021 were reviewed. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Primary outcomes were scores on the SANE; Functional Arm Scale for Throwers total; Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand total; and Global Rating of Daily Activities. The first administration of all PROs that patients completed postinjury was analyzed as a potential predictor of SANE scores. The proportion of variance uniquely accounted for in the SANE by each predictor (R2) variable was estimated. RESULTS: Fifty-five patients completed PRO measures. The Functional Arm Scale for Throwers total uniquely accounted for 32.9% (P < .001), the Global Rating of Daily Activities uniquely accounted for 11.6% (P < .001), and the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand total uniquely accounted for 4.6% (P = .036) of the variance in the SANE score. Overall, the predictors accounted for 49.2% of the variance in the SANE score (P < .001). CONCLUSIONS: Given that the SANE captures multiple constructs of health, it may be useful in gathering a quick, broad view of throwing athletes' perception of their health. When SANE scores suggest diminished health, then multi-item PROs should be considered to further explore constructs of health most affected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».