Prevalence of and factors associated with cognitive frailty in elderly patients with chronic obstructive pulmonary disease: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
The status of cognitive frailty in elderly patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and its influencing factors in China remains unclear. This study aimed to investigate the prevalence of and factors associated with cognitive frailty in elderly patients with COPD. This cross-sectional study enrolled elderly patients with stable COPD between May and November 2022 from the Respiratory Department of the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University and the Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University. Convenience sampling method was adopted. Frailty Phenotype scale, Montreal Cognitive Assessment scale, Geriatric Depression Scale, and Clinical Dementia Rating scale were used to assess the prevalence of cognitive frailty in elderly patients with COPD. Multivariable logistic regression analysis was used to explore the associated factors. A total of 406 valid questionnaires were collected, and 173 patients (35.6%) had cognitive frailty. Binary logistic regression analysis showed that sex (odds ratio [OR] = 0.009; 95%CI: 0.001-0.770; P = .038), depression (OR = 17.780; 95%CI: 1.092-289.478; P = .043), modified Medical Research Council grade 1-3 (OR = 28.394-4095.683; 95%CI: 1.086-4,592,652.211; P < .05), global initiative for chronic obstructive lung disease grade 2 and 3 (OR = 32.508-282.072; 95%CI: 1.101-12,516.874; P < .05), and frequencies of acute exacerbations of COPD and hospitalizations within 1 year of 2 times (OR = 21.907; 95%CI: 4.587-104.622; P < .001) were independently associated with cognitive frailty. The prevalence of cognitive frailty in elderly patients with stable COPD was high. Female, depression, modified Medical Research Council grade, global initiative for chronic obstructive lung disease grade, and frequencies of acute exacerbations of COPD and hospitalizations within 1 year might be the factors independently associated with cognitive frailty, educational level might be a protective associated factor for cognitive frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».