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Enregistrement W4402575004 · doi:10.1093/ckj/sfae286

Cerebral white matter injury in haemodialysis patients: a cross-sectional tract-based spatial statistics and fixel-based analysis

2024· article· en· W4402575004 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Qi, Lijun Song, Xu Liu, Boyan Xu, Wenbo Yang, Mingan Li, Min Li, Zhengyang Zhu, Wenhu Liu, Zhenghan Yang, Zhenchang Wang, Hao Wang

Notice bibliographique

RevueClinical Kidney Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Friendship Hospital, Capital Medical UniversityBeijing Municipal Administration of HospitalsBeijing Municipal Administration of Hospitals Clinical Medicine Development of Special Funding SupportCapital Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWhite matterCross-sectional studyHemodialysisMedicineStatisticsInternal medicineMagnetic resonance imagingPathologyMathematicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: End-stage renal disease (ESRD) patients on maintenance haemodialysis (HD) often have damage to brain white matter (WM) and cognitive impairment. However, whether this damage is caused by maintenance HD or renal dysfunction is unclear. Herein we investigate the natural progression of WM damage in patients with ESRD and the effects of HD on WM using tract-based spatial statistics (TBSS) and fixel-based analysis (FBA). Methods: Eighty-one ESRD patients, including 41 with no dialysis (ND) and 40 on HD, and 46 healthy controls (HCs) were enrolled in this study. The differences in WM among the three groups [ESRD patients with HD (ESRD-HD), ESRD patients without HD (ESRD-ND) and HCs] were analysed using TBSS and FBA. Pairwise comparison was then used to compare the differences in WM between two groups. The relationships between WM and neurocognitive assessments/clinical data were analysed in ESRD patients with and without HD. Results: The damage to WM in ESRD-ND and ESRD-HD appeared around the lateral ventricles in TBSS, while FBA reflected that the changes had extended to adjacent WM in the anterior hemisphere, with a larger region in ESRD-HD compared with ESRD-ND and the brainstem was also widely affected in ESRD-HD. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores were lower in the ESRD-HD group. RD in the body of the corpus callosum were negatively correlated with MoCA scores in both groups. Fiber density and cross-section (FDC) in the left thalamo-prefrontal projection (T_PREFL) and left and right cingulum (CGL and CGR) were positively correlated with MoCA scores in both groups. Creatinine (Cr) was positively correlated with FDC in some frontal projection fibres in the striatum and thalamus, CG and fronto-pontine tract and was positively correlated with FD mainly in premotor projection fibres in the striatum and thalamus in the ESRD-HD group. Cr was negatively correlated with mean and radial diffusivity in regions of the corona radiata in the ESRD-ND group. Conclusions: FBA is more sensitive in detecting differences between ESRD patients and HCs. When ESRD patients receive maintenance HD, the degree of WM damage may not be aggravated, but the range of damaged WM may be expanded, especially in the anterior hemisphere and brainstem. Some of these changes in the anterior hemisphere may contribute to cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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