Uptake, adverse effect, and associated factors of COVID-19 vaccine among those living with human immunodeficiency virus, at Bole sub-city health facility Addis Ababa, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 vaccination in African people living with human immunodeficiency virus remains understudied, with limited research in Ethiopia that fails to consider contextual differences. To assess uptake, adverse effects, and associated factors of COVID-19 vaccine among PLWHA in Addis Ababa, Ethiopia, 2022. An institutional cross-sectional study design was employed among 404 participants. Sample selected by systematic random sampling technique. Descriptive and inferential statistical analyses were carried out. Finally, results were presented using Crude Odd Ratio, Adjusted Odd Ratio, and 95% Confidence Interval. Result: Out of all participants, 79% (314) received at least one dose of any type of COVID-19 vaccine, with varying percentages taking one (29.3%), two (50.3%), and three (20.4%) doses of the vaccine. Being knowledgeable (moderate and good) (AOR = 0.06, 95% CI: 0.01, 0.5) and medium attitude (AOR = 1.1, 95% CI: 0.7, 1.3) had a statistically significant association with the uptake of the COVID-19 vaccine. The prevalence of adverse events was 27.8% (110). More than three-quarters of participants were vaccinated for the COVID-19 vaccine. Moderate knowledge and medium attitude have a significant association with the uptake of the COVID-19 vaccine. Nearly a quarter of participants experienced adverse events related to COVID-19. Continued efforts are essential to overcome barriers to achieving full vaccination coverage for the most vulnerable in low-income countries. Addressing hesitancy, monitoring side effects, and implementing effective communication and strategies are crucial for widespread COVID-19 vaccination and public health safety in these regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».