Efficacy and safety of co-trimoxazole in device-related bone and joint infections: a CRIOGO multicentre case–control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Co-trimoxazole could be an alternative antibiotic to treat device-related bone and joint infection (BJI) but there are few published data about its efficacy and safety in this complex scenario to treat infection. The objective was to compare the outcome of patients with device-related BJI treated with an antibiotic regimen including co-trimoxazole versus a regimen without co-trimoxazole. METHODS: This multicentre case-control study included consecutive adult patients diagnosed with device-related BJI. Each patient receiving co-trimoxazole was included in the co-trimoxazole group and was matched with two control patients, with stratification on microbial aetiology and age. The primary outcome was composite and defined by death or treatment failure during the follow-up. RESULTS: In this study, 150 patients were included, 50 in the co-trimoxazole group and 100 in the control group. The rate of reaching the primary endpoint was 18% in the co-trimoxazole group (9/50 cases) versus 21% in the control group (21/100) (P = 0.66). Co-trimoxazole use was not associated with an unfavourable outcome in the multivariate analysis (adjusted OR 0.8, 95% CI 0.31-2.06, P = 0.64). Although no significant difference was observed in premature discontinuation of treatment due to an adverse event between both groups (14 versus 12%, P = 0.73), treatment-related adverse events were significantly more frequently reported in patients of the co-trimoxazole group than the control group [34% (17/50) versus 18% (18/100), P = 0.03]. CONCLUSIONS: Co-trimoxazole appears to be an effective alternative for the treatment of BJI, even when it occurs on a device, but the safety profile requires close monitoring of adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».