THE CORRELATION OF COGNITIVE FUNCTION TO BRAIN GYM IN THE ELDERLY
Notice bibliographique
Résumé
Background: A decline in cognitive function is often considered normal in the elderly, but the advanced stages of cognitive decline can decrease the ability to perform functional activities. Brain gym is one of the physical activity therapies that is proven to improve cognitive function. The purpose of this study is to know the effect of brain gym on cognitive function. Objective: This study aims to determine the correlation of cognitive function to brain gym in elderly. Methods: This is a queasy experimental study in 70 respondent with a pre and post-test group design. The subjects were elderly who were examined with Montreal Cognitive Assessment Indonesian (MoCA-Ina) and Visual Reproduction Test (VRT) on the first day and given brain gym 13 times, which was done 2 times in 1 week and re-examined MoCA-Ina and VRT after the intervention. Results: The research results show improvement in the MoCA-Ina and VRT pre and post-examinations after being given intervention. In the MoCA-INA examination, the mean score of the pretest was 23.30 and the mean score of the post-test was 24.50, while in the VRT examination, the mean score of the pretest was 10.08, and the post-test mean score was 10.83. However, there was no significant difference between MoCA-Ina or VRT in pre- and post-interventional brain gym (p>0.05). Conclusion: There is a relationship between cognitive function which is marked by an increase in the results of Moca INA and VRT with brain gym in the elderly at Balearjosari Malang
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».