EFFECT OF BALINESE FLUTE INSTRUMENT FOR IMPROVING COGNITIVE FUNCTION IN ELDERLY
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment is mostly affected the elderly population which reduces the quality of life for sufferers and their families. The last research showed that listening to Balinese flute instrument music increased cognitive function, especially in the memory domain. However, the study is still limited to small populations. Objective: to determine whether playing the Balinese flute with or without listening to the "Morning Happiness" song affects the cognitive function of elderly. Methods: This experimental study was conducted on healthy geriatric patients above 55 years old with controlled risk factors or no history of any chronic conditions which were divided into 2 groups. The "Morning Happiness" song will be played with Balinese flute instrument in both groups whereas the intervention will add to listen to similar songs. Results: 28 subjects in the intervention group and 20 subjects in the control group. Both groups were comprised of typical gender distribution with an average of 65.08±6.41 years old. Both the intervention and control groups had improved in MoCA-Ina (The Indonesian Version of Montreal Cognitive Assessment) scores, but the intervention group gained a better Z-score (-3.193, p-value 0.001) than the control group (-1.466, p-value 0.143) after procedural. The delayed recall domain also showed significant improvement in both groups with a Z-score of -3.241 (p-value 0.001) in control and -2.30 (p-value 0.026) in intervention group respectively. Interestingly, the attention domain is improved in the control group with a Z-score of -2.142 (p-value 0.032) rather than in intervention group. Conclusion: The overall MoCa-Ina score was significantly higher in interventional subjects than control, specifically in the delayed recall domain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».