P044 TEAM-BASED CARE TO MANAGE COMPLEX CASES OF HYPERTENSION
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Team-based care that uses home blood pressure (BP) telemonitoring to facilitate hypertension management is safe and effective in lowering BP in routine primary care. However, its usefulness to manage more complex cases of hypertension is uncertain. This 6-month study explores its use in such patients attending a hypertension clinic. Methods: BP telemonitoring consisted of smartphone with BP app paired with wireless home BP device to transmit BP readings to a central server, accessible to patients and clinic staff. Patients were asked to contact the clinic about worrisome home BP readings, treatment problems and technical issues. Home readings were integrated into clinical decision-making. Outcomes were patients’ experience and clinical measures. Results: Of 90 enrolled patients, 38% had grade 3 or 4 chronic kidney disease, 23% diabetes, 31% heart disease, 12% stroke and 12% aortic dissection. Mean number (standard deviation) of co-morbid conditions was 4.2 (2.0). Most patients were at very high (30%) or high risk (50%) for a cardiovascular event. During follow-up, one patient died and one dropped-out of care. Mean number of in-person and virtual assessments by a physician were 1.6 (0.6) and 2.0 (1.8), respectively. Eighty-three percent (n=75) contacted clinic staff. Mean number of contacts for technical reasons was 1.2 (1.8), treatment-related issues 0.5 (1.0) and personal support 4.2 (5.9). From baseline to exit mean automated office BP fell (p<0.001), BP control improved (p<0.001) and mean number of antihypertensive drug classes increased (p=0.049). Most patients, 91% (80/88), felt BP telemonitoring to be a valuable tool for managing their hypertension. Nonetheless, 38% also considered cost to be potentially a barrier to long-term use. Only 6% had data security concerns. Conclusions: Team-based care was highly rated by patients to manage their hypertension and may account for the low drop-out rate, high number of patient-provider contacts, good patient acceptance of more intensified pharmacological treatment and better BP control. However, cost potentially may be a barrier for long-term use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».