‘It’s really embarrassing […] to ask for help:’ navigating invisible and intersecting inequities in barriers to getting vaccinated
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The arrival of COVID-19 vaccines in Canada marked the first time since the H1N1 influenza pandemic that adult vaccination became central in public health discourse, thus evoking feelings and discourse about individuals’ responsibility to get vaccinated. Public health institutions made efforts to ensure vaccines were accessible, and various local organizations worked to fill gaps in accessibility (e.g. vaccine clinics for equity-denied communities). However, despite knowledge of barriers to accessing healthcare, and specifically vaccines, public and health discourses emphasized individual objection as the main barrier to optimal vaccine uptake. This study explored how individuals who identified as a racialized minority or Indigenous person, perceived their personal responsibility to get vaccinated. We gathered perspectives in qualitative interviews (N = 27) when vaccines were first becoming available to adults living in Canada (May-June 2021). Theory about moral regulation, risk governance, and emotion informed our analysis. Findings suggest that individuals engaged in the governance of oneself and others towards getting vaccinated. However, participants also critiqued discourses that hold individuals responsible for accessing vaccines. They identified substantial barriers to accessing vaccines for individuals with fewer resources (e.g. travel time, missing work, childcare). When referencing individuals who do not know how to access information about vaccination, one participant stated, ‘it’s really embarrassing […] to ask for help.’ Feelings of individual responsibility may prevent some people uncertain about vaccines from asking for more information and support. We argue that the focus on vaccine hesitancy without attention to systemic barriers deflects responsibility for making vaccines accessible from centralized institutions to individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle