‘It’s really embarrassing […] to ask for help:’ navigating invisible and intersecting inequities in barriers to getting vaccinated
Notice bibliographique
Résumé
The arrival of COVID-19 vaccines in Canada marked the first time since the H1N1 influenza pandemic that adult vaccination became central in public health discourse, thus evoking feelings and discourse about individuals’ responsibility to get vaccinated. Public health institutions made efforts to ensure vaccines were accessible, and various local organizations worked to fill gaps in accessibility (e.g. vaccine clinics for equity-denied communities). However, despite knowledge of barriers to accessing healthcare, and specifically vaccines, public and health discourses emphasized individual objection as the main barrier to optimal vaccine uptake. This study explored how individuals who identified as a racialized minority or Indigenous person, perceived their personal responsibility to get vaccinated. We gathered perspectives in qualitative interviews (N = 27) when vaccines were first becoming available to adults living in Canada (May-June 2021). Theory about moral regulation, risk governance, and emotion informed our analysis. Findings suggest that individuals engaged in the governance of oneself and others towards getting vaccinated. However, participants also critiqued discourses that hold individuals responsible for accessing vaccines. They identified substantial barriers to accessing vaccines for individuals with fewer resources (e.g. travel time, missing work, childcare). When referencing individuals who do not know how to access information about vaccination, one participant stated, ‘it’s really embarrassing […] to ask for help.’ Feelings of individual responsibility may prevent some people uncertain about vaccines from asking for more information and support. We argue that the focus on vaccine hesitancy without attention to systemic barriers deflects responsibility for making vaccines accessible from centralized institutions to individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».