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Enregistrement W4402580285 · doi:10.1021/acsami.4c06737

High-Pressure CO<sub>2</sub> and CH<sub>4</sub> Transport in Smooth Crystalline Silica Mesopores: A Molecular Dynamics Study

2024· article· en· W4402580285 sur OpenAlexafffund
Lian Duan, Zhehui Jin

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésMolecular dynamicsMaterials scienceMesoporous materialChemical physicsMesoporous silicaDynamics (music)Chemical engineeringNanotechnologyComputational chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we use molecular dynamics (MD) simulation to study pressure-driven CO 2 and CH 4 flows and their slippage behaviors in β-cristobalite mesopores. The result illustrates that both CO 2 and CH 4 have an apparent adsorption layer on pore surface. However, significant differences in gas slippage are observed: CH 4 flow shows considerable slippage, while it is negligible for CO 2 flow. This disparity is attributed to the collective effect of gas molecular configurations and surface structure. The linear molecular structure of CO 2 allows it to align perpendicular to the surface, even penetrating into the surface. Notably, the perpendicular orientation of CO 2 molecules is energetically favored near the center of the equilateral triangle formed by adjacent oxygen atoms on β-cristobalite surface. Conversely, the symmetric molecular structure of CH 4, coupled with its larger size, prevents its penetration into pore surfaces. Therefore, despite smooth crystalline surfaces, CO 2 topological accessible plane is much more curved than that of CH 4 . Consequently, CO 2 displays hesitating motions undergoing rotational movements, which significantly hinders its slippage. This study highlights the collective influences of gas molecular characteristics and surface structure on gas slippage, affording important insights into gas sequestration and the development of functional materials for gas separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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