The Wellbeing Index for Persons with Dementia—An Observational Study Based on the Group Observational Measurement of Engagement (GOME)
Notice bibliographique
Résumé
The Group Observational Measurement of Engagement (GOME) was developed to capture the impact of group recreational activities on the engagement and general wellbeing of persons with dementia. The psychometric properties of the GOME were originally described in a study of group activities conducted at one large Canadian geriatric center. Continuing this work in Israel, this article reports on further psychometric properties of the GOME based on observations of 115 persons with dementia from 10 geriatric units, of which four were senior day center units (in three institutions) and six were nursing units (representing five other institutions). Very good inter-rater reliability between research observers was found. Factor analysis suggests that the GOME's four individual-level outcomes can be combined into one indicator, the Wellbeing Index. Validity, examined via agreement between research observers and group activity leaders who were staff members in the facilities where the group activities were conducted, also showed high levels of positive correlations. The GOME provides a practical tool for assessing wellbeing in the context of group activities. It can be useful in clarifying the relative impact of process variables on participants' general wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».