Biosimilar approval pathways: comparing the roles of five medicines regulators
Notice bibliographique
Résumé
Biologics are playing an increasingly important role in health care globally but are placing a substantial burden on payers. The development of biosimilars-drugs that are highly similar to and have no clinically meaningful differences from originator biologics-is critical to improving the affordability and accessibility of these medications. Medicines regulators, however, have had varied success with biosimilars to date. We examined agency guidance documents, peer-reviewed articles, and gray literature related to biosimilars in Australia, Canada, the European Union, the United Kingdom, and the United States to evaluate variations in the approaches to biosimilar approval taken by their respective medicines regulators. We found that the medicines regulators take similar approaches to biosimilar approvals, but that differences in their policies and their jurisdiction's laws regarding testing requirements, indication extrapolation, exclusivities, and substitution may contribute to the varied successes of biosimilars observed. Policies supportive of product-specific guidance, extrapolation, shorter exclusivity periods, and substitution were correlated with greater success in biosimilar approval and uptake. As medicines regulators work to promote biosimilars, understanding the impact of these laws and policies is crucial. Reforms consistent with these policies can create regulatory environments more supportive of biosimilar approvals, promoting access to affordable biologics for patients globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».