HbA1c and Liver Fat After 16 Weeks of Fasted versus Fed Exercise Training in Adults With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Exercise-nutrient timing is of interest for people with type 2 diabetes (T2D) as a potential method to optimize glycemic control. However, the optimal nutritional environment for exercise is not well understood over the long term. The Fasted Exercise for Type 2 Diabetes (FED) Trial compared 16 wk of fasted versus postprandial morning exercise on glycated hemoglobin (HbA1c) and liver proton density fat fraction (PDFF). METHODS: Twenty adults with T2D were recruited and randomized to complete exercise after an overnight fast versus after their morning meal. Participants walked three mornings per week, progressing to 180 min·wk -1 over 16 wk. RESULTS: Groups were balanced with five males and five females each. Sixteen participants completed the trial (8 in each group, 50% female). Age, HbA1c, and PDFF were 59.8 ± 9.0 yr, 7.2 ± 0.7%, and 9.3 ± 4.1%, respectively. On average, both groups completed 98% of their walking sessions but there was no change in HbA1c (-0.2%, P = 0.588). However, one participant from each group had changes in their glucose-lowering medication during the trial, and when excluded, the fasted training group had greater improvements in HbA1c compared with the postprandial group (-0.3% vs 0.0%, P = 0.033). There was no difference in changes in liver PDFF between groups (-1.6% vs 0.3%, P = 0.221) but visceral fat and intramuscular fat decreased to a greater extent after fasted exercise. CONCLUSIONS: Although our study had a small sample size, it suggests that exercise after an overnight fast can have high adherence and represents an option for people with T2D to improve longer-term indicators of glycemia and ectopic fat depots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».