Impact of Acute Dietary and Exercise Manipulation on Next-Day RMR Measurements and DXA Body Composition Estimates
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study is to investigate the effects of acute diet and exercise manipulation on resting metabolic rate (RMR) measurement variability and dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) body composition estimates. METHODS: Ten male and 10 female endurance athletes (12 cyclists, 5 triathletes, 4 runners) of tier 2 ( n = 18) to tier 3 ( n = 2) caliber underwent five conditions using a Latin square counterbalance design. For 24 h, athletes consumed a diet providing excessive energy availability (EA) (75 kcal⋅kg fat-free mass (FFM) -1 ) without exercise (GEA rest ), high-EA (45 kcal⋅kg FFM -1 ) without (HEA rest ) or with exercise (HEA ex ), or low-EA (15 kcal⋅kg FFM -1 ) without (LEA rest ) or with exercise (LEA ex ). Exercise involved two bouts of cycling (morning bout: 149 ± 34 min at 55% of maximal aerobic capacity (V̇O 2max ); afternoon bout: 60 min at 65% of V̇O 2max ) that resulted in a cumulative exercise energy expenditure of 30 kcal⋅kg FFM -1 . The following day, RMR and DXA measurements occurred after a 10-h fast and 12-h postexercise. RESULTS: There were neither sex differences in relative RMR ( P = 0.158) nor effects of any of the five conditions on RMR ( P = 0.358). For both male and female athletes, FFM estimates were decreased following the LEA rest (-0.84 ± 0.66 kg; P = 0.001) and LEA ex (-0.65 ± 0.86 kg; P = 0.016) conditions compared with the GEA rest condition and following the LEA rest (-0.73 ± 0.51 kg; P = 0.001) and LEA ex (-0.54 ± 0.79 kg; P = 0.024) conditions compared with the HEA ex condition. There was no effect of condition on fat mass estimates ( P = 0.819). CONCLUSIONS: Acute periods of diet and exercise manipulation did not create artifacts in next-day RMR measurements. However, as changes in estimates of FFM were seen, diet and exercise should be controlled in the 24-h before DXA scans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».