Social isolation and loneliness among people living with experience of homelessness: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Social isolation and loneliness (SIL) are public health challenges that disproportionally affect individuals who experience structural and socio-economic exclusion. The social and health outcomes of SIL for people with experiences of being unhoused have largely remained unexplored. Yet, there is limited synthesis of literature focused on SIL to appropriately inform policy and targeted social interventions for people with homelessness experience. The aim of this scoping review is to synthesize evidence on SIL among people with lived experience of homelessness and explore how it negatively impacts their wellbeing. We carried out a comprehensive literature search from Medline, Embase, Cochrane Library, PsycINFO, CINAHL, Sociological Abstracts, and Web of Science's Social Sciences Citation Index and Science Citation Index for peer-reviewed studies published between January 1st, 2000 to January 3rd, 2023. Studies went through title, abstract and full-text screening conducted independently by at least two reviewers. Included studies were then analyzed and synthesized to identify the conceptualizations of SIL, measurement tools and approaches, prevalence characterization, and relationship with social and health outcomes. The literature search yielded 5,294 papers after removing duplicate records. Following screening, we retained 27 qualitative studies, 23 quantitative studies and two mixed method studies. SIL was not the primary objective of most of the included articles. The prevalence of SIL among people with homelessness experience varied from 25 to 90% across studies. A range of measurement tools were used to measure SIL making it difficult to compare results across studies. Though the studies reported associations between SIL, health, wellbeing, and substance use, we found substantial gaps in the literature. Most of the quantitative studies were cross-sectional, and only one study used health administrative data to ascertain health outcomes. More studies are needed to better understand SIL among this population and to build evidence for actionable strategies and policies to address its social and health impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».