Effects of social anxiety and self‐schemas on the impact and meaningfulness of positive versus negative social autobiographical memories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Social anxiety is characterized by maladaptive self-schemas about being socially undesirable. Self-schemas are deeply held beliefs which are derived from negative autobiographical memories of painful social experiences. In contrast to the plethora of past research on negative memories in social anxiety, almost no research has investigated objectively positive social autobiographical memories. In this preregistered study, we examined the effects of social anxiety and self-schemas on the appraised impact and meaningfulness of retrieved positive versus negative social autobiographical memories. METHOD: Participants recruited via Prolific (final n = 343) were randomized to one of two conditions in which they were instructed to retrieve, orally narrate, and appraise a positive or negative social autobiographical memory of a specific experience from their personal past where they felt either valued or unvalued, respectively. RESULTS: Results demonstrated that participants rated their positive memories as more impactful and meaningful than negative memories overall, but this effect was reversed for participants who endorsed having either stronger negative self-schemas or greater social anxiety symptoms, for whom negative memories were more impactful. Additionally, participants who endorsed having stronger positive self-schemas rated their negative memories as significantly less impactful and their positive memories as nearly more impactful. CONCLUSION: Together, these results elucidate how self-schemas and social anxiety are related to autobiographical memory appraisals, paving the way for future research on memory-based therapeutic interventions for social anxiety disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».