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Enregistrement W4402581627 · doi:10.22605/rrh9055

Promoting women's wellbeing through the Niska (Goose) Harvesting Program in subarctic Ontario, Canada

2024· article· en· W4402581627 sur OpenAlexafffundabout
Fatima Ahmed, Aleksandra M. Zuk, Celine Sutherland, Roger Davey, Andrew Solomon, Eric N. Liberda, Leonard J. S. Tsuji

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityQueen's UniversityAssembly of First NationsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Indigenous Peoples' HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIndigenousGoosePsychological resilienceTraditional knowledgeSociologyEconomic growthEnvironmental ethicsPolitical scienceGerontologyEcologyMedicinePsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Geese harvesting is a longstanding cultural tradition deeply ingrained among the Omushkego Cree in Fort Albany First Nation, embodying a holistic approach to health that integrates Indigenous knowledge, community wellbeing, and resilience. Despite historical disruptions stemming from colonization and assimilation policies, women have played a pivotal role in preserving and passing down traditional practices. The significance of goose harvesting extends beyond providing a nutrient-rich and cost-effective food source; it serves as a vehicle for cultural preservation and education, particularly fostering language acquisition among children. Nevertheless, concerns persist regarding the potential decline in the transmission of Indigenous knowledge. The interruption of intergenerational knowledge transfer not only poses implications for overall wellbeing but also worsens historical trauma within the community. In response to these challenges, the Niska (goose) harvesting program was developed with an aim to revitalize community harvesting practices, with a specific focus on incorporating the perspectives of women, especially in the preparatory and smoking phases of the geese. METHODS: Omushkego Cree women were approached to participate. The study was conducted during the spring of 2018, and employed photovoice and semi-structured interviews that explored the impact of geese preparatory activities on the health and wellbeing of Indigenous women. RESULTS: Major themes from the qualitative data included the importance of knowledge sharing, cultural continuity, healing, and the profound connection to the land. Women emphasized the value of sharing acquired knowledge, passing on traditions, and maintaining a connection to their cultural identity. Cultural continuity, depicted through intergenerational teachings and experiences, emerged as crucial for overall wellbeing. Participants spoke of the healing dynamics derived from engaging in traditional activities, highlighting the positive impact on physical, mental, emotional, and spiritual wellbeing. The land was identified as a central element in this healing process, representing more than just a physical space but an extension of home, contributing to a sense of peace and tranquility. The land became a medium for transmitting cultural teachings, shaping identity, and sustaining a subsistence lifestyle. CONCLUSION: The study emphasizes the importance of future research including more female youth participants to uncover specific challenges and strengths within this demographic. Overall, the Niska program demonstrates a comprehensive approach that intertwines cultural revitalization, community engagement, and holistic wellbeing, emphasizing the need for interventions that go beyond immediate challenges to create enduring positive impacts on Indigenous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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