MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402581951 · doi:10.1186/s12931-024-02966-0

An algorithm for discontinuing mechanical ventilation in boys with x-linked myotubular myopathy after positive response to gene therapy: the ASPIRO experience

2024· article· en· W4402581951 sur OpenAlexaff
Robert J. Graham, Reshma Amin, Nadir Demirel, Lisa Edel, C. Lilien, Victoria MacBean, Gerrard F. Rafferty, Hemant Sawnani, Carola Schön, Barbara K. Smith, Faiza Syed, M. Sarazen, Suyash Prasad, Salvador Rico, Geovanny F. Pérez

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAstellas Pharma
Mots-clésMedicineMyopathyMechanical ventilationGeneInternal medicineGenetic enhancementBioinformaticsAlgorithmOncologyBiologyGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-linked myotubular myopathy (XLMTM) is a rare, life-threatening congenital myopathy. Most (80%) children with XLMTM have profound muscle weakness and hypotonia at birth resulting in severe respiratory insufficiency, the inability to sit up, stand or walk, and early mortality. At birth, 85-90% of children with XLMTM require mechanical ventilation, with more than half requiring invasive ventilator support. Historically, ventilator-dependent children with neuromuscular-derived respiratory failure of this degree and nature, static or progressive, are not expected to achieve complete independence from mechanical ventilator support. In the ASPIRO clinical trial (NCT03199469), participants receiving a single intravenous dose of an investigational gene therapy (resamirigene bilparvovec) started showing significant improvements in daily hours of ventilation support compared with controls by 24 weeks post-dosing, and 16 of 24 dosed participants achieved ventilator independence between 14 and 97 weeks after dosing. At the time, there was no precedent or published guidance for weaning chronically ventilated children with congenital neuromuscular diseases off mechanical ventilation. When the first ASPIRO participants started showing dramatically improved respiratory function, the investigators initiated efforts to safely wean them off ventilator support, in parallel with primary protocol respiratory outcome measures. A group of experts in respiratory care and physiology and management of children with XLMTM developed an algorithm to safely wean children in the ASPIRO trial off mechanical ventilation as their respiratory muscle strength increased. The algorithm developed for this trial provides recommendations for assessing weaning readiness, a stepwise approach to weaning, and monitoring of children during and after the weaning process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRespiratory ResearchMême sujetCongenital heart defects researchTravaux en français237 207