Risk factors of skin tear in older persons: a protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Skin tear (ST) will prolong the hospitalisation time of an older person, increase the cost of medical expenses and the difficulty in care for nursing staff, and seriously affect the quality of life of the older person. Early identification and intervention of the elderly at risk of ST are key factors in preventing the occurrence of ST in older persons. At present, risk factors for ST in older persons have not been systematically evaluated, let alone summarised to analyse risk factors for ST in older persons. Therefore, this systematic review and meta-analysis aims to synthesise existing research on risk factors for ST in older populations. Methods and analysis The protocol is being reported by the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols statement. On 17 September 2023, we will start literature search in PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Medline, Chinese Scientific Journal Database, Wan Fang Data Knowledge Service Platform, China National Knowledge Infrastructure, and Chinese Biomedical Literature Database. The language of the included literature is Chinese or English. Using RevMan V.5.4 software, we will perform a systematic review and meta-analysis of the final set of included studies to synthesise the data and draw meaningful conclusions. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and the Agency for Healthcare Research and Quality will be used to assess the quality of the literature. The I 2 test will be used to test heterogeneity. Ethics and dissemination Ethical approval is not needed for this systematic review, as the study will not directly use information from human participants, and the data we use will be extracted from original studies. This systematic review and meta-analysis has been registered at the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO). Once the systematic review and meta-analysis have been completed, we will publish our study in an academic journal. PROSPERO registration number CRD42023460810.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».