MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402582080 · doi:10.7224/1537-2073.2022-104

Occupation-Based Intervention for People With Multiple Sclerosis: A Feasibility Study

2024· article· en· W4402582080 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Afshar, Nazila Akbarfahimi, Mina Ahmadi Kahjoogh, Mehdi Rassafiani, Mojtaba Azimian, Terry K. Crowe

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of MS Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisIntervention (counseling)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationGerontologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aims to evaluate the feasibility of an occupation-based intervention (OBI) on dexterity and occupational performance for people with multiple sclerosis (MS) and to gather preliminary efficacy data. METHODS: In this feasibility study, 2 women with MS participated in 12 OBI sessions that focused on increasing upper extremity function. The Canadian Occupational Performance Measure, 9-Hole Peg Test, Expanded Disability Status Scale, Montreal Cognitive Assessment, and Fatigue Severity Scale (FSS) were used as outcome measures. The scores of these assessments are reported descriptively. RESULTS: According to preliminary data, both participants demonstrated improvements in dexterity, occupational performance, and occupational performance satisfaction. These data suggest that OBI may be implemented effectively in Iran. CONCLUSIONS: OBI improved the functional use of the participants' upper extremities as well as their occupational performance and satisfaction with their occupational performance in each of the 2 women with MS. This preliminary intervention program should be further tested using randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of MS CareMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207