Psychological Health and Wellness and the Impact of a Supportive Text Messaging Program (Wellness4MDs) Among Physicians and Medical Learners in Canada: Protocol for a Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burnout, anxiety, and depression continue to affect physicians, postgraduate medical trainees, and medical students globally and in Canada particularly after the COVID-19 pandemic. OBJECTIVE: The primary goal of this project is to design, implement, monitor, and evaluate a daily supportive SMS text messaging program (Wellness4MDs, Global Psychological e-Health Foundation). The program aims to reduce the prevalence and severity of burnout, anxiety, and depression symptoms among physicians, postgraduate medical trainees, and medical students in Canada. METHODS: This longitudinal study represents a multistakeholder, mixed methods, multiyear implementation science project. Project evaluation will be conducted through a quantitative prospective longitudinal approach using a paired sample comparison, a naturalistic cross-sectional controlled design, and satisfaction surveys. Prevalence estimates for psychological problems would be based on baseline data from self-completed validated rating scales. Additional data will be collected at designated time points for paired comparison. Outcome measures will be assessed using standardized rating scales, including the Maslach Burnout Inventory for burnout symptoms, the 9-item Patient Health Questionnaire for depression symptoms, the 7-item Generalized Anxiety Disorder scale for anxiety symptoms, and the World Health Organization-Five Well-Being Index. RESULTS: The project launched in the last quarter of 2023, and program evaluation results will become available within 36 months. The Wellness4MDs program is expected to reduce the prevalence and severity of psychological problems among physicians in Canada and achieve high subscriber satisfaction. CONCLUSIONS: The results from the Wellness4MDs project evaluation will provide key information regarding the effectiveness of daily supportive SMS text messages and links to mental health resources on these mental health parameters in Canadian physicians, postgraduate trainees, and medical students. Information will be useful for informing policy and decision-making concerning psychological interventions for physicians in Canada. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/44368.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».