Comparative study of echocardiographic parameters in healthy and dilated cardiomyopathy-affected dogs.
Notice bibliographique
Résumé
Echocardiography is a non-invasive and gold standard imaging tool for diagnosing dilated cardiomyopathy (DCM) in dogs. This study aimed to compare the echocardiographic parameters between healthy and DCM-affected dogs. A total of 52 client-owned dogs, comprising 38 males and 14 females, were included. Among these, 24 dogs (46.15%) were classified as healthy controls and 28 dogs (53.85%) were part of DCM group. On breed-wise prevalence, it was reported that Labrador Retriever breeds showed a higher incidence of DCM than the others. The comparative studies of echocardiographic parameters showed that DCM-affected dogs had significantly higher values in left ventricular long axis length at -end diastole (LVLdA4C) and -end systole (LVLsA4C), end diastolic volume (EDV), end systolic volume (ESV), left atrium (LA)/aorta diameter (Ao) ratio, left ventricular internal dimension at systole (LVIDs), and end point septal separation (EPSS), as well as significantly lower values in left ventricular contractibility indices such as fractional shortening (FS) and ejection fraction (EF) compared to healthy dogs. Also, receiver operating characteristic curves were made to determine the optimal cut-off points for each echocardiographic parameter with specificity and sensitivity for diagnosing DCM. Significant areas under the curve were observed for parameters such as LVIDs, EF, FS, LA/Ao, EPSS, LVLdA4C, LVLsA4C, left ventricular EDV, left ventricular ESV, and ESV for DCM-affected dogs. This cut-off value can be used as an early diagnosis of DCM through echocardiography, facilitating timely clinical interventions and management strategies for improved quality of life in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».