The Impact of Point-of-Care Ultrasound-Guided Resuscitation on Clinical Outcomes in Patients With Shock: A Systematic Review and Meta-Analysis*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the impact of point-of-care ultrasound (POCUS)-guided resuscitation on clinical outcomes in adult patients with shock. DATA SOURCE: We searched MEDLINE, Embase, and unpublished sources from inception to December 2023. STUDY SELECTION: We included randomized controlled trials (RCTs) that examined the use of POCUS to guide resuscitation in patients with shock. DATA EXTRACTION: We collected data regarding study and patient characteristics, POCUS protocol, control group interventions, and outcomes. DATA SYNTHESIS: We identified 18 eligible RCTs. POCUS slightly influences physicians' plans for IV fluid (IVF) and vasoactive medication prescription (moderate certainty), but results in little to no changes in the administration of IVF (low to high certainty) or inotropes (high certainty). POCUS may result in no change in the number of CT scans performed (low certainty) but probably reduces the number of diagnostic echocardiograms performed (moderate certainty). POCUS-guided resuscitation probably reduces 28-day mortality (relative risk [RR] 0.88; 95% CI, 0.78-0.99), the duration of vasoactive medication (mean difference -0.73 d; 95% CI, -1.16 to -0.30), and the need for renal replacement therapy (RRT) (RR 0.80; 95% CI, 0.63-1.02) (low to moderate certainty evidence), and lactate clearance (high certainty evidence). POCUS-guided resuscitation may results in little to no difference in ICU or hospital admissions, ICU and hospital length of stay, and the need for mechanical ventilation (MV) (low to moderate certainty evidence). There is an uncertain effect on the risk of acute kidney injury and the duration of MV or RRT (very low certainty evidence). CONCLUSIONS: POCUS-guided resuscitation in shock may yield important patient and health system benefits. Due to lack of sufficient evidence, we were unable to explore how the thresholds of operator competency, frequency, and timing of POCUS scans impact patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».