Regional lake-sediment geochemical data from northern Manitoba (NTS 064-G): reanalysis data and QA/QC evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Le présent rapport présente de nouvelles données géochimiques et les résultats de l’assurance de la qualité et du contrôle de la qualité (AQ/CQ) de la réanalyse d’échantillons de sédiments lacustres prélevés dans le nord du Manitoba (SNRC 64-G), prélevés sur une superficie approximative de 13 300 km2 avec une densité moyenne d’un échantillon par 15 km2. Les premiers programmes d’échantillonnage ont été réalisés en 1984 et les résultats sont présentés dans le dossier public 1105 de la Commission géologique du Canada. Des échantillons de sédiments lacustres provenant de 881 sites ont été réanalysés entre 2020 et 2022. Les échantillons ont été mesurés pour 65 éléments par aquarège modifiée – spectrométrie de masse à plasma à couplage inductif, et pour 35 éléments par analyse d’activation neutronique instrumentale. Pour garantir des données géochimiques de haute qualité, les données ont été évaluées pour en vérifier l’exactitude, la précision et l’adéquation à l’usage. Les résultats de l’AQ/CQ ont permis d’identifier plusieurs éléments à surveiller attentivement en vue d’analyses futures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».