Apparent Impact Sound Insulation Performance of Continuous Floating Concrete Toppings on Mass Timber Slab Floors
Notice bibliographique
Résumé
Mass timber panels including cross-laminated timber (CLT), dowel-laminated timber (DLT), and nail-laminated timber (NLT) are used increasingly as floor slabs in mass timber buildings and hybrid timber buildings. The sound insulation performance of bare mass timber structural floors is insufficient due to their lightweight and relatively high bending stiffness. Floating concrete toppings are commonly applied for improved sound insulation performance with an elastic interlayer. The effect of different elastic interlayers and thickness of concrete toppings on improving the impact sound insulation performance was investigated experimentally according to ASTM standards in this study. The results showed that with the same elastic layer, thicker concrete toppings resulted in better impact sound insulation performance with a higher apparent impact insulation class (AIIC). However, by increasing the concrete thickness from 38 to 50 mm and to 70 mm, the improvement of AIIC between two thicknesses was only within 3, and a significant improvement up to 9 was observed with a 100-mm-thick concrete topping. In general, elastic interlayers with lower dynamic stiffness values performed better; however, the performance was product dependent though the apparent dynamic stiffness was measured using the same standard method. Moreover, with the same panel thickness and wood species, a bare DLT floor provided higher AIIC (35) than a bare CLT (21), but each mass timber floor with the same interlayer and floating concrete topping had the same impact sound attenuation performance. The ISO empirical prediction equation overestimated the impact sound attenuation of floating concrete toppings on mass timber floors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».