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Enregistrement W4402588514 · doi:10.1676/24-00030

Description of a Black-throated Blue Warbler ( <i>Setophaga caerulescens</i> ) incubating an empty nest and review of this breeding anomaly in birds

2024· article· en· W4402588514 sur OpenAlexaboutno aff
August Davidson-Onsgard, Todd M. Jones, Kim Savides, Sara A. Kaiser

Notice bibliographique

RevueThe Wilson Journal of Ornithology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarblerNest (protein structural motif)EcologyBiologyZoologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incubation of an empty nest is a rarely detected phenomenon in birds but has been documented in a diversity of species. The causes of this breeding anomaly are unclear, but previous accounts have occurred in regions with elevated air pollution. We provide a detailed account of a female Black-throated Blue Warbler (Setophaga caerulescens) incubating an empty nest for 8 d at the Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire, USA, May–June 2023, and explore possible explanations based on a literature review of this breeding anomaly. Our observation coincided with the presence of smoke from widespread wildfires in Quebec, Canada. The fires were caused by record temperatures and dry conditions. Wildfire smoke increased air particle pollution. We found 231 published accounts of 11 species incubating empty nests. Cavity-nesters in Europe comprised 45% of species (5 of 11) and 96% of accounts (225 of 231). Although many accounts lacked a clear explanation, the most common factors hypothesized to explain incubating empty nests were exposure to environmental pollution (81% of accounts, 167 of 206), calcium deficiency from environmental acidification (19% of accounts, 40 of 206), and disease and/or infertility (4% of accounts, 8 of 206). Our synthesis of published observations highlights the need for more data on individuals expressing this unusual behavior. Such data would improve our understanding of how egg laying and reproductive success respond to intrinsic and environmental factors, including wildfire emissions, which are forecasted to increase with climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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