Isoflurane titration improves detection of hippocampal lactate by 1H-MRS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lactate has increasingly been recognized as both an important fuel source and a signaling molecule within the brain. Alterations in brain lactate levels are associated with various neurological diseases. Thus, there is great interest in the in vivo detection and measurement of cerebral lactate levels in animals used for investigation of normal brain function and models of disease. Proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) is a non-invasive technique used to measure lactate and other metabolites within the brain. However, lactate can be difficult to detect with conventional 1H-MRS due to its low abundance and spectral overlap with lipids. In addition, volatile anesthetics used during image acquisition increase lactate production, potentially masking any subtle physiological changes in lactate levels. Here, we made use of a transgenic mouse model in which expression of lactate dehydrogenase A (Ldha), the rate-limiting enzyme of lactate production, was induced within cortical and hippocampal neurons. Unexpectedly, 1H-MRS analysis, under typical isoflurane-induced anesthesia of 4% induction followed by 1.6–2% maintenance, revealed no significant elevation of hippocampal lactate levels in neuronal Ldha induction mice compared to control mice. In contrast, 1H-MRS analysis, using an isoflurane titration protocol in which mice were sequentially exposed to 1.6%, 2%, and then finally 3% isoflurane, revealed significantly higher hippocampal lactate levels in Ldha transgenic mice compared to controls. In addition, significantly fewer mice were required to detect differences in lactate levels using the isoflurane titration protocol compared to conventional isoflurane-induced anesthesia. Our findings highlight the importance of controlling for the effects of anesthesia when detecting changes in hippocampal lactate levels in vivo and offer a novel protocol for enhanced cerebral lactate detection.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».