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Enregistrement W4402592540 · doi:10.2106/jbjs.24.00379

Patient Factors Associated with 10-Year Survival After Arthroplasty for Hip Fracture

2024· article· en· W4402592540 sur OpenAlexaff
Mina Tohidi, George Grammatopoulos, Stephen M. Mann, Alexandra Pysklywec, Patti A. Groome

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensOttawa HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHip fractureMedicineArthroplastyHip arthroplastyTotal hip arthroplastySurgeryDentistryInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to describe long-term (10-year) patient survival after arthroplasty for hip fracture and to determine what patient factors are associated with that outcome. METHODS: We performed a retrospective cohort analysis of patients ≥60 years old who underwent either hemiarthroplasty or total hip arthroplasty for femoral neck fracture between 2002 and 2009. We used routinely collected, validated health-care databases linked through ICES (formerly known as the Institute for Clinical Evaluative Sciences). We estimated the association between baseline variables and survival 10 years post-fracture using Poisson regression. Restricted cubic spline functions modeled the probability of 10-year survival by age and tested whether there was an inflection point after which the probability of 10-year survival decreased more rapidly. We estimated 10-year survival probabilities for different patient groups. RESULTS: There were 19,659 patients in the final cohort. Eighteen percent (3,564) of the patients were alive at 10 years postoperatively. Factors associated with a higher likelihood of 10-year survival included younger age, female sex (risk ratio [RR] = 1.56, 95% confidence interval [CI] = 1.46 to 1.68), lower American Society of Anesthesiologists (ASA) class (ASA I or II versus IV or V: RR = 1.96, 95% CI = 1.76 to 2.19), independent living status (RR = 2.68, 95% CI = 2.23 to 3.22), and fewer specific comorbidities. A threshold age of 73 years was the inflection point after which the probability of 10-year survival decreased more rapidly in females. Estimated 10-year survival probabilities ranged from 79.0% (95% CI = 75.5% to 82.5%) to 0.8% (95% CI = 0.6% to 1.0%). CONCLUSIONS: Approximately 1 in 6 patients live at least 10 years following a hip fracture. This study identifies baseline characteristics that predict survival greater than 10 years, including an age of <75 years, an ASA class of I or II, and independent living status prior to the hip fracture. Results can inform discussions around treatment choices, anticipated outcomes, and the natural history of hip fractures. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level III . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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