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Enregistrement W4402592547 · doi:10.2106/jbjs.23.00372

The T4-L1-Hip Axis: Sagittal Spinal Realignment Targets in Long-Construct Adult Spinal Deformity Surgery

2024· article· en· W4402592547 sur OpenAlexaff
Jeffrey M. Hills, Gregory M. Mundis, Eric O. Klineberg, Justin S. Smith, Breton Line, Jeffrey L. Gum, Themistocles S. Protopsaltis, D. Kojo Hamilton, Alex Soroceanu, Robert K. Eastlack, Pierce D. Nunley, Khaled M. Kebaish, Lawrence G. Lenke, Richard A. Hostin, Munish C. Gupta, Han Jo Kim, Christopher P. Ames, Douglas C. Burton, Christopher I. Shaffrey, Frank J. Schwab, Virginie Lafage, Renaud Lafage, Shay Bess, Michael P. Kelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal deformitySagittal planeMedicineConstruct (python library)Vertical axisSpinal surgeryOrthodonticsSurgeryDeformityAnatomyComputer scienceMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our understanding of the relationship between sagittal alignment and mechanical complications is evolving. In normal spines, the L1-pelvic angle (L1PA) accounts for the magnitude and distribution of lordosis and is strongly associated with pelvic incidence (PI), and the T4-pelvic angle (T4PA) is within 4° of the L1PA. We aimed to examine the clinical implications of realignment to a normal L1PA and T4-L1PA mismatch. METHODS: A prospective multicenter adult spinal deformity registry was queried for patients who underwent fixation from the T1-T5 region to the sacrum and had 2-year radiographic follow-up. Normal sagittal alignment was defined as previously described for normal spines: L1PA = PI × 0.5 - 21°, and T4-L1PA mismatch = 0°. Mechanical failure was defined as severe proximal junctional kyphosis (PJK), displaced rod fracture, or reoperation for junctional failure, pseudarthrosis, or rod fracture within 2 years. Multivariable nonlinear logistic regression was used to define target ranges for L1PA and T4-L1PA mismatch that minimized the risk of mechanical failure. The relationship between changes in T4PA and changes in global sagittal alignment according to the C2-pelvic angle (C2PA) was determined using linear regression. Lastly, multivariable regression was used to assess associations between initial postoperative C2PA and patient-reported outcomes at 1 year, adjusting for preoperative scores and age. RESULTS: The median age of the 247 included patients was 64 years (interquartile range, 57 to 69 years), and 202 (82%) were female. Deviation from a normal L1PA or T4-L1PA mismatch in either direction was associated with a significantly higher risk of mechanical failure, independent of age. Risk was minimized with an L1PA of PI × 0.5 - (19° ± 2°) and T4-L1PA mismatch between -3° and +1°. Changes in T4PA and in C2PA at the time of final follow-up were strongly associated (r 2 = 0.96). Higher postoperative C2PA was independently associated with more disability, more pain, and worse self-image at 1 year. CONCLUSIONS: We defined sagittal alignment targets using L1PA (relative to PI) and the T4-L1PA mismatch, which are both directly modifiable during surgery. In patients undergoing long fusion to the sacrum, realignment based on these targets may lead to fewer mechanical failures. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III . See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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