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Enregistrement W4402592646 · doi:10.1109/jmems.2024.3455095

Capacitive Micromachined Transducers With Out-of-Plane Repulsive Actuation for Enhancing Ultrasound Transmission in Air

2024· article· en· W4402592646 sur OpenAlexaff
Rofaida Bensalem, Mohannad Y. Elsayed, Hani H. Tawfik, Mourad N. El-Gamal

Notice bibliographique

RevueJournal of Microelectromechanical Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitive sensingCapacitive micromachined ultrasonic transducersTransducerUltrasoundMaterials scienceAcousticsTransmission (telecommunications)Electrical engineeringOptoelectronicsSurface micromachiningBiomedical engineeringEngineeringPhysicsMedicineFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel approach to enhance ultrasound transmission using capacitive micromachined ultrasonic transducers (CMUTs). This is achieved by increasing the cavity height through the use of electrostatic repulsion. Conventional CMUTs based on attractive forces have promising electroacoustic characteristics but limited output pressure, compared to piezoelectric transducers due to the limited motion ranges for CMUTs imposed by the capacitive transduction gap. Therefore, we propose here an electrostatic repulsive CMUT design with three fixed electrodes and one movable electrode that displaces out-of-plane. Simulation results demonstrate the design’s effectiveness in increasing the transducer’s range of motion, thus enhancing transmission sound pressure. Prototypes were fabricated using MEMSCAP’s PolyMUMPs process. Repulsive actuation allows for more than an order of magnitude (11x) improvement in the allowable motion range and therefore an improvement in the acoustic output by a factor up to 25.42 dB. Experimental tests using a vibrometer and an ultrasonic microphone confirm the effectiveness of the proposed approach. The CMUT array operates over a wide band of frequencies from 150 kHz to 650 kHz, which opens the doors for several applications such as ranging, gesture recognition, and non-destructive testing, with the potential for further improvements in ultrasound transmission. [2023-0158]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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