80 Gbps PAM-4 Data Transmission With 940 nm VCSELs Grown on a 330 μm Ge Substrate
Notice bibliographique
Résumé
940 nm oxide-confined vertical-cavity surface-emitting lasers (VCSELs) on$330~\mu $m thick Ge bulk substrates were fabricated and characterized, presenting a novel approach to VCSEL manufacturing. The wafer surfaces demonstrated high smoothness and flatness, with a peak-to-valley wafer distortion of$50.3~\mu $m, a root mean square roughness (Rq) of 1.34 nm, and an average wafer bow-warp of$3.77~\mu $m. The Fabry-Pérot dip precisely aligned with the target wavelength, while stopband center mapping exhibited excellent uniformity across the wafer, with a 1.937 nm (0.206%) standard deviation. At 300 K, the Ge-based VCSEL with a$6~\mu $m oxide aperture achieved an optical peak power of 5.5 mW and a maximum modulation bandwidth of 19.8 GHz, with a roll-over current surpassing 16 mA. Furthermore, the device demonstrated successful data transmission at 53.125 Gbps and 80 Gbps using PAM-4 modulation, achieving transmitter and dispersion eye closure quaternary (TDECQ) penalties of 1.36 dB and 4.70 dB, respectively. These results underscore the potential of thin Ge substrates in advancing VCSEL technology for high-speed optical communication applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».