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Enregistrement W4402593299 · doi:10.1109/tpel.2024.3464233

Design and Characterization of Bus Bars for 1-MVA Three-Level ANPC Inverters in Aerospace Applications

2024· article· en· W4402593299 sur OpenAlexafffund
Di Wang, Linke Zhou, Samuel Hemming, Jiaming An, Yulei Wang, Giorgio Pietrini, Piranavan Suntharalingam, Mikhail Goykhman, Armen Baronian, Ali Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésAerospaceCharacterization (materials science)EngineeringBusbarElectrical engineeringElectronic engineeringComputer scienceAerospace engineeringMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bus bars play a crucial role in connecting components and are widely utilized in high-power inverters. Efforts have been made in the past to reduce the stray inductance of bus bars. In the case of multilevel inverters, which involve more complex commutation loops than their two-level counterparts, the physical layout and parasitic parameters of bus bars are particularly important. Furthermore, for novel and more demanding applications such as aerospace, bus bars need to be designed to be lightweight while ensuring a partial discharge (PD)-free insulation performance. Given the challenging cooling condition in aerospace applications, the thermal design and cooling performance of bus bars also warrant considerable attention. This article presents a comprehensive design approach of a laminated bus bar for a 1.5-kV 1-MVA three-level active neutral-point-clamped (ANPC) inverter for electrified aircraft propulsion. With the proposed design methodologies, 29.4- and 48.8-nH inductance for short and long commutation loops, PD-free insulation, and satisfactory thermal performance are achieved with an only 1.77-kg layout. Experimental results confirm that the efficiency of the 1-MVA ANPC inverter can reach 98.97% under half-load conditions with the designed bus bar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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